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    关键词中包括 deep learning 的文章

1 基于深度学习的桡动脉脉搏波重构方法
艾海明1,张清利1,宋现涛2,王野3,张松3,杨益民3 2024年第4期 [472-478][摘要](50)[pdf 1826KB](37)
2 基于视频的动作智能识别在医学中的应用
黄新瑞1,黄河颂2,黄渝川2,陈美凝2,范馨月2,伊鸣3 2024年第1期 [1-7][摘要](409)[pdf 1107KB](209)
3 基于Bi-UNet的无创动脉血压波形重建算法
潘嘉婷1,梁丽诗2,陈真诚1,2,3,4 2024年第1期 [66-71][摘要](176)[pdf 1478KB](128)
4 基于轻量级RG-DenseNet的COVID-19 CT图像分类
张子宇1,赵可辉2,牛慧芳3,张志强1,周连田4 2023年第12期 [1494-1501][摘要](282)[pdf 2123KB](113)
5 基于改进YOLOv7的肝囊型包虫病超声图像小病灶检测
米吾尔依提·海拉提1,热娜古丽·艾合麦提尼亚孜1,卡迪力亚·库尔班1,严传波2 2024年第3期 [299-308][摘要](99)[pdf 2342KB](51)
6 基于nnU-Net的宫颈癌近距离治疗中高危临床靶区及危及器官的自动勾画
张丹凤1,蒋俊1,吴昊天2,裴曦2,汪志1 2023年第12期 [1463-1467][摘要](296)[pdf 1201KB](154)
7 结合多模态融合方式的脉搏波房颤识别
张瑞芳1,梁永波1,2,3,崔谋1,陈真诚1,2,3 2023年第10期 [1260-1269][摘要](167)[pdf 2432KB](169)
8 基于改进Faster RCNN的舌部多纹理检测
冀常鹏,杨梦晗,代巍 2023年第8期 [977-984][摘要](289)[pdf 1576KB](173)
9 基于深度学习的肢体骨肉瘤CT医学图像分割
赵林林1,王潜1,王军2,唐子硕1,刘雨1,樊卓明1,陈继民1 2023年第10期 [1204-1211][摘要](222)[pdf 1963KB](128)
10 基于DeepLab V3+深度神经网络的结直肠息肉内镜图像分割
朱世祺1,2,徐昶1,2,周鑫3,刘璐1,2,林嘉希1,2,殷民月1,2,刘晓琳1,2,许春芳1,2,朱锦舟1,2 2023年第8期 [944-949][摘要](175)[pdf 1723KB](290)
11 深度学习和影像组学在脑胶质瘤诊疗中的研究进展
游慧霞1,张怀岺2 2023年第12期 [1502-1508][摘要](114)[pdf 1227KB](122)
12 基于心电长时RR间期序列的心房颤动检测
方东申1,叶琪瑶1,石少波2,刘涛1,李立1 2023年第8期 [1009-1015][摘要](375)[pdf 1389KB](122)
13 改进U-Net深度网络的视网膜血管分割算法
曲小波1,余粟2 2023年第10期 [1212-1219][摘要](142)[pdf 2131KB](147)
14 基于GAN-DAUnet的肝脏CT图像肿瘤分割算法
周金治1,2,胡震1,2,郭莉莉1,2,龚莉1,2,张翁荣1,2 2023年第8期 [971-976][摘要](518)[pdf 1339KB](174)
15 人工智能在肺结节筛查和肺癌诊断中的应用
王新宇1,赵静文1,刘翔1,石蕴玉1,佘云浪2 2023年第9期 [1182-1188][摘要](186)[pdf 1253KB](123)
16 机器学习在电子病历中应用的可视化分析
韦彩萍1,李翔1,翁梦晴2,吴旭生3,胡庆元4,刘建炜1,胡德华1 2023年第4期 [521-528][摘要](379)[pdf 2006KB](188)
17 基于Matlab深度学习的智能听诊系统应用程序开发
陆嘉文1,陈始圆2,袁履凡1,陈扶明3,谢长勇4,李川涛5 2023年第5期 [602-608][摘要](162)[pdf 2532KB](151)
18 IMRT QA中基于后融合卷积神经网络的MLC误差分类预测
闫冰1,余枭1,王帅1,吴爱林2,张红雁1,吴爱东1 2023年第8期 [925-932][摘要](270)[pdf 1782KB](194)
19 基于全卷积神经网络的冠状动脉中心线提取方法
崔奥宇,许幸芬,田苗,张磊 2023年第4期 [429-435][摘要](434)[pdf 1479KB](126)
20 基于深度学习的超声多模态乳腺肿块良恶性分类
王怡伟1,李晓兵1,聂生东1,姜立新2,万财凤2,蒋卓韵1,贾守强3 2023年第8期 [988-995][摘要](311)[pdf 1833KB](188)
21 基于三维UNet与混合焦点损失函数的脑肿瘤全自动分割算法
田恒屹,肖洪兵,计亚荣,Rahman Md Mostafizur 2023年第9期 [1114-1120][摘要](149)[pdf 1477KB](110)
22 深度学习在颅内出血CT中的研究进展
牛胜文,李坤华 2023年第6期 [775-779][摘要](175)[pdf 830KB](166)
23 医学图像增强方法综述
上官泓廷1,刘玉红1,2 2023年第4期 [410-415][摘要](358)[pdf 1666KB](497)
24 基于频域约束和交叉融合特征网络的磁共振图像超分辨率重建算法
李嘉丽,王国中,赵海武 2023年第1期 [31-38][摘要](424)[pdf 1662KB](187)
25 长尾分布下的PET-CT肺癌图像的深度学习网络检测与定位探索
梁智欣1,邓戈龙2,魏夏平3,梁凤好1,惠贤娟1,梁怡君1,李谦1,黄小伟4,罗荣城5 2022年第12期 [1473-1484][摘要](520)[pdf 2609KB](207)
26 基于深度学习的甲状腺癌病理图像分级方法
曹莉凌1,蒋坷宏1,曹守启1,蒋伏松2 2023年第5期 [580-588][摘要](446)[pdf 3137KB](169)
27 构建混合多尺度神经网络自动分割Graves眼病的放疗临床靶区
张盛元1,2,何奕松3,罗勇3,勾成俊2,傅玉川3,吴章文2 2023年第3期 [267-271][摘要](211)[pdf 6715KB](194)
28 两种自动勾画方法对T3分期鼻咽癌靶区勾画结果对比分析
郭翌1,2,3,蓝林臻1,2,刘清泉4,柳炫宇1,2,陈君1,2,陈舒影1,2,郭飞宝1,2,3 2023年第3期 [291-296][摘要](257)[pdf 4298KB](197)
29 基于深度学习的儿童肺炎检测模型建立及应用
董芳芬1,2,陈群3,李诺兮2,徐本华1,2,李小波1,2,4 2022年第12期 [1579-1584][摘要](297)[pdf 1091KB](169)
30 基于深度学习的指-桡端脉搏波信号转换方法
周韡鼎,陈兆学 2023年第2期 [202-207][摘要](220)[pdf 2557KB](173)
31 基于人工智能的多模态影像辅助海马体自动勾画研究
张瑞萍1,刘应龙2,张文静3,戴卓捷4,陈昌舜1,李东博1,付春鹏1,杨睿1 ,张军君1,章卫5,贾乐成2 2022年第3期 [390-396][摘要](766)[pdf 1641KB](363)
32 基于U-Net结合改进算法对放疗危及器官自动勾画研究
吴传锋1,金鑫妍2,白司悦2,葛云2,周俊东1,胡睿1,陈颖2,王东燕1 2023年第3期 [303-312][摘要](519)[pdf 2927KB](198)
33 基于计算机视觉的点刺标注与检测
罗思言1,吴豆豆2,刘茜玮2,王心舟3,饶向荣1 2023年第2期 [238-243][摘要](517)[pdf 1313KB](159)
34 基于剂量预测和自动勾画技术的PET/CT器官内照射剂量率快速评估方法
卢昱1,彭昭1,裴曦1,倪明2,谢强2,汪世存2,徐榭1,3,陈志1 2023年第2期 [149-156][摘要](486)[pdf 1446KB](270)
35 基于空洞卷积神经网络的心律失常分类算法
秦默然1,李宙童2,翟月英3,史纪广1,纪洁维1,常胜1,王豪1,何进1,黄启俊1 2023年第1期 [87-94][摘要](632)[pdf 1655KB](164)
36 基于3DV-Net的肺结节检测分割算法
刘方1,孙鹏2,陈真诚3 2023年第1期 [77-82][摘要](549)[pdf 1271KB](165)
37 基于TensorMixup的脑胶质瘤全自动分割
计亚荣,王瑜,肖洪兵,邢素霞 2022年第12期 [1502-1508][摘要](388)[pdf 1964KB](185)
38 基于深度学习结合解剖学注意力机制的肺结节良恶性分类
刘雲,王一达,张成秀,杨光,王成龙 2022年第11期 [1441-1447][摘要](585)[pdf 1534KB](215)
39 改进的YOLOv4算法在肺结核检测中的应用研究
王京华,袁金丽,郭志涛,王佳浩 2023年第1期 [113-119][摘要](307)[pdf 2134KB](171)
40 基于反注意力机制U-Net网络的胃部肿瘤分割
王萍1,徐凯成2,张一弛2,王海玲2,蔡清萍3,卫子然3,胡尊琪3 2022年第9期 [1133-1139][摘要](700)[pdf 1173KB](233)
41 基于心电图的心肌梗死识别分类研究
王新峰1,2,漆梦玲3,徐洪智1 2022年第8期 [992-997][摘要](279)[pdf 1663KB](284)
42 基于3D-ResNet深度影像特征的胆囊癌生存预测模型
尹梓名1,董东民1,陈涛2 2022年第7期 [919-924][摘要](291)[pdf 1790KB](234)
43 基于深度学习分割掩膜的胸片图像配准技术及其应用
刘远明1,王小义2,郭琳1,夏丽 1,权申文1,钱令军1,李宏军3 2022年第10期 [1231-1235][摘要](767)[pdf 991KB](206)
44 人工智能在胰腺疾病新型诊疗模式中的应用及进展
陈鑫龙1,2,叶凯3,周文策1,4 2022年第8期 [1049-1056][摘要](492)[pdf 1001KB](290)
45 人工智能在中医诊断中的应用进展
罗思言1,2,王心舟3,饶向荣1 2022年第5期 [647-654][摘要](600)[pdf 1789KB](512)
46 基于多模态特征融合的脑瘤图像分割方法
方新林,方艳红,王迪 2022年第6期 [682-689][摘要](650)[pdf 1611KB](239)
47 融合可解释性特征的糖尿病视网膜病变自动诊断
蒋杰伟1,雷舒陶2,耿苗苗1,巩稼民1,2,朱泽昊2,张运生1,刘芳2,吴艺杰2,王育文3,李中文3 2022年第5期 [640-646][摘要](634)[pdf 1845KB](237)
48 基于深度学习的低剂量CT图像去噪
谢丰雪1,杨帆1,冯维1,曾雷雷2,缪月红1,雷平贵3 2022年第5期 [547-550][摘要](390)[pdf 1131KB](521)
49 基于深度学习方法的胸片异物检测
侯鹏飞1,4,沈秀明2,袁明远3,孙九爱4 2021年第12期 [1518-1523][摘要](411)[pdf 1571KB](405)
50 基于U型稠密特征融合的皮肤病灶分割
杨国亮,邹俊峰,李世聪,温钧林 2022年第4期 [442-447][摘要](593)[pdf 1386KB](234)
51 人工智能技术在新型冠状病毒肺炎中的应用
蔡晓琼1,郭晶磊2,黄继汉3,苏前敏1 2021年第7期 [915-920][摘要](836)[pdf 950KB](363)
52 基于深度学习方法的食管癌术后调强放疗三维剂量分布预测
王文成1,周解平2,张朋2,吴爱林2,吴爱东1,2 2022年第2期 [133-138][摘要](718)[pdf 1245KB](429)
53 基于一维卷积神经网络的糖尿病周围神经病变预测模型研究
侯伟1,赵耕2,刘玉良1,杨伟明1,郭丽1 2022年第1期 [127-132][摘要](382)[pdf 1076KB](317)
54 深度学习在脑胶质瘤影像学的研究进展
张斌,薛彩强,林晓强,景梦园,邓靓娜,韩涛,周俊林 2021年第8期 [1048-1052][摘要](711)[pdf 750KB](427)
55 基于交叉对比神经网络的心音分类
任灵,黄玉丹,陈颖 2021年第10期 [1251-1257][摘要](290)[pdf 2287KB](289)
56 基于深度学习方法预测IMRT计划射野的γ通过率
段欢欢1,李书舟2,曹瑛2,唐杜2,雷明军2,杨振2,邱小平1 2021年第6期 [677-681][摘要](847)[pdf 1175KB](520)
57 基于深度学习单投影的CT断层成像三维重建
张新阳1,2,3,4,贺鹏博1,2,3,4,刘新国1,2,3,4,戴中颖1,2,3,4,马圆圆1,2,3,4,申国盛1,2,3,4,张晖1,2,3,4,陈卫强1,2,3,4,李强1,2,3,4 2021年第10期 [1223-1228][摘要](614)[pdf 950KB](509)
58 全局与局部注意力机制的胃部肿瘤分割算法
徐凯成1,方志军1,蔡清萍2,卫子然2,高永彬1,姜晓燕1 2021年第4期 [446-451][摘要](813)[pdf 1284KB](313)
59 腰椎X线摄影人工智能测量技术研究进展
姚红艳1,邓兴1,3,陈晓飞2,王闻奇2,周晟2 2021年第12期 [1579-1584][摘要](737)[pdf 913KB](259)
60 基于FC_DenseNet深度学习网络自动分割肺癌放疗中的危及器官
张富利1,杨安宁2,路娜1,蒋华勇1,陈点点1,郁艳军1,王雅棣1 2021年第2期 [259-264][摘要](883)[pdf 1107KB](602)
61 基于改进YOLO V3的肺结节检测方法
王乾梁1,2,石宏理1,2 2021年第9期 [1179-1184][摘要](512)[pdf 1162KB](457)
62 基于级联式深度网络模型的胃及胰腺自动分割研究
曹洋森1,朱晓斐1,韩妙飞2,卢明智1,高耀宗2,顾蕾1,于春山1,孙永健1,张火俊1 2021年第8期 [971-974][摘要](851)[pdf 1062KB](380)
63 基于深度学习的rtStation软件自动勾画乳腺癌术后患者心脏结构的应用分析
时飞跃1,2,王敏1,赵紫婷3,秦伟1,赵环宇1,魏晓为1 2021年第6期 [661-665][摘要](844)[pdf 1215KB](475)
64 基于Mask Scoring R-CNN的齿痕舌象识别
芮迎迎,孔祥勇,刘亚楠,董鑫,蔡健,卢严砖,况忠伶 2021年第4期 [523-528][摘要](996)[pdf 1090KB](442)
65 基于深度学习网络的医学核磁共振成像超分辨率重构实验
刘家奇,刘环宇,李君宝 2021年第1期 [30-39][摘要](419)[pdf 2019KB](386)
66 基于U-Net的T细胞斑点检测方法研究
裴潇倜,吕琳,黄鹏杰,陈兆学,林勇 2021年第4期 [518-522][摘要](367)[pdf 1072KB](436)
67 金属伪影对鼻咽癌放疗危及器官自动勾画的影响
宋威,鹿红,马珺,赵迪,王逸君,黄维,秦亮,于大海 2021年第10期 [1185-1189][摘要](597)[pdf 889KB](364)
68 革兰氏染色细菌显微图像深度学习分类与计数
董宇波1,王蕊1,赵慧娟2,张书景3 2021年第1期 [127-132][摘要](508)[pdf 1712KB](593)
69 蛋白质结构预测综述
刘子楠,黎河山,宋枭禹 2020年第9期 [1203-1207][摘要](727)[pdf 1197KB](684)
70 基于深度学习的跨模态医学图像转换
董国亚1,2,宋立明1,2,3,李雅芬3,李文3,谢耀钦3 2020年第10期 [1335-1339][摘要](1349)[pdf 1059KB](757)
71 基于深度学习的慢性萎缩性胃炎诊断
巩稼民1,马豆豆1,蒋杰伟1,张雅琼2,裴梦杰3 2020年第5期 [649-655][摘要](827)[pdf 1602KB](666)
72 基于深度学习和图谱库方法自动勾画肿瘤放疗中危及器官的比较
张富利1,崔德琪2,王秋生3,韦凌宇1,朱林林2,郁艳军1,李海鹏3,王雅棣1 2019年第12期 [1486-1490][摘要](1082)[pdf 1067KB](1150)
73 应用深度学习网络实现肾小球滤过膜超微病理图像的语义分割
温佳圆1,林国钰1,张逸文1,周志涛2,曹蕾1,冯琴昌3 2020年第2期 [195-204][摘要](1269)[pdf 2184KB](936)
74 基于深度学习的危及器官自动勾画软件系统DeepViewer在放疗中的应用及评估
汪志1,2,常艳奎1,吴昊天3,张键3,徐榭1,裴曦1,3 2020年第8期 [1071-1075][摘要](998)[pdf 1333KB](558)
75 基于深度学习技术的磁共振成像研究进展
罗伶俐,王远军 2020年第7期 [873-877][摘要](758)[pdf 936KB](899)
76 基于深度学习的多模态医学图像融合方法研究进展
薛湛琦,王远军 2020年第5期 [579-583][摘要](1102)[pdf 1471KB](1038)
77 基于U-net卷积神经网络的宫颈癌临床靶区和危及器官自动勾画的研究
秦楠楠1,薛旭东2,吴爱林2,闫冰2,朱雅迪1,张朋2,吴爱东1,2 2020年第4期 [524-528][摘要](1393)[pdf 1647KB](811)
78  基于深度学习的心血管疾病风险预测模型
 安莹1,黄能军2,杨荣3,陈先来1 2019年第9期 [1103-1112][摘要](1103)[pdf 1206KB](1154)
79 卷积神经网络在医学图像分割中的研究进展
徐航1,随力1,张靖雯2,赵彦富1,李月如1 2019年第11期 [1302-1306][摘要](1040)[pdf 738KB](571)
80  基于深度学习的医学图像分割研究进展
宫进昌,赵尚义,王远军 2019年第4期 [420-424][摘要](1269)[pdf 668KB](2359)
81  深度卷积神经网络在放射治疗计划图像分割中的应用
 邓金城1,彭应林2,刘常春1,陈子杰1,雷国胜1,吴江华1,张广顺2,邓小武2 2018年第6期 [621-627][摘要](1519)[pdf 1207KB](2498)
82  结合迁移学习与深度卷积网络的心电分类研究
 查雪帆1,杨丰1,2,吴俣南1,刘颖1,袁绍锋1,2 2018年第11期 [1307-1312][摘要](1042)[pdf 697KB](895)
83  利用深度反卷积神经网络自动勾画放疗危及器官
 门阔,戴建荣 2018年第3期 [256-259][摘要](1670)[pdf 1054KB](1414)